研究显示：在诊断乳腺癌方面 人工智能准确率胜过医生_云域娱乐网_云域互联网,云域破解

参考消息网1月5日报道 法媒称，英国一项研究显示，一项信息设计证实它通过X线乳腺造影术图像，能比放射科专家更精确地诊断乳腺癌。

据法新社1月2日报道，乳腺癌是女性最常见癌症之一，2019年全球新诊断出的乳腺癌患者跨越两百万例。

科学杂志《自然》周刊上刊登的研究效果注释，Google Health的英国负责人、这份研究的作者之一多米尼克·金博士说：“我们正开发一种工具，能够辅助医生们加倍精确地诊断乳腺癌。”

金博士在帝国理工学院揭晓的一份公报中填补道：“在应用于患者之前，还必须经由其他实验、临床批准以及规章允许，但我们刻意要与合资人们一起实现这个目的。”

报道称，谷歌研发的这种人工智能手艺是建立在一种数学模式、一种盘算法式的基础之上。后者存储了来源于英国和美国的快要2.9万份X线乳腺造影术图片。

专家们在解读X片时，需要参考病人此前的病历，而人工智能只需要根据最新的X片。

在进行研究的美国病历中，人工智能的癌症误诊率要低5.7%，而英国病历中的误诊率低了1.2%。

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盘算法式还降低了没有诊断出来的病历比例，在美国病历和英国病历中划分减少了9.4%和2.7%。

多米尼克·金说：“确诊乳腺癌时间越早，对于病患而言越有利。”

在美国，通常只有一位医生审查拍片效果，而在英国，50岁至71岁女性拍的乳腺X片需要由两位放射科医生审查。法国50岁至74岁女性的乳腺X片亦是云云。

Google Health团队还进行了一些实验，对照了盘算机的结论与一读放射科医生的结论。

若是两个诊断相同，那么病例可以标记为“确定”。当诊断不同时，则会要求机械对比第二位看片的放射科医生的结论。

金与同事们的研究注释，使用人工智能来核实人工一读的诊断能够节约最高88%的二读事情。

研究团队希望这项手艺有朝一日能成为癌症诊断的“第二意见”。（编译/林晓轩）

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